Pfizer: Εξακολουθεί να επενδύει σε νέες τεχνολογίες, με το Κέντρο Καινοτομίας στη Θεσσαλονίκη
Του Γιάννη Χαλκιαδάκη. Στα πειράματα σε συνεργασία με το ΑΠΘ και με παγκόσμιους ερευνητικούς Οργανισμούς για να είναι έτοιμοι, όταν κερδηθεί ο αγώνας για την κβαντική υπολογιστική, εστίασε ο νέος επικεφαλής της Pfizer στη Θεσσαλονίκη και του Κέντρου Ψηφιακής Καινοτομίας, Δρ. Ιωάννης Πανδής, που ανέλαβε το καλοκαίρι και θεωρείται ειδικός σε θέματα τεχνολογίας και τεχνητής νοημοσύνης, στο πλαίσιο δημοσιογραφικής εκδήλωσης.
Σύμφωνα με τον ίδιο, τα εργαλεία της τεχνητής νοημοσύνης αξιοποιούνται από το ψηφιακό τμήμα της φαρμακευτικής εταιρείας, προκειμένου να ανακαλυφθούν νέα φάρμακα, να διαπιστωθεί εάν τα φάρμακα πηγαίνουν στους σωστούς ασθενείς ανάλογα με τις ανάγκες τους, κοιτάζοντας την επίδραση των σκευασμάτων πάνω σε βιοψίες, προσθέτοντας πως ασχολούνται με τους βιοδείκτες, με το να μπορούν να βρίσκουν ακριβώς τις κατάλληλες θεραπείες για τους ασθενείς, που αναπτύσσει η εταιρεία, όχι μόνο από τις αιματολογικές εξετάσεις, αλλά μέσα από παρατήρηση του εκάστοτε γονιδιώματος.
Μιλώντας για το Κέντρο Ψηφιακής Καινοτομίας, ο Δρ. Πανδής, είπε πως στη Θεσσαλονίκη σήμερα εργάζονται περίπου 500 άνθρωποι, σε σύνολο 1.180, από 55 γλώσσες, 35 εθνικότητες και ετερόκλητης, επιστημονικά ομάδας και σε αυτή τη φάση παρακολουθεί με τους συνεργάτες του 250 διαφορετικά διεθνή projects, θυμίζοντας ότι όταν ξεκίνησε η επένδυση το 2020, εργάζονταν 150 άτομα, αναφέροντας πως ετοιμάζεται ένα νέο HUB στο Τσενάι (Μαντράς) της Ινδίας με διαφορετικού τύπου υπηρεσίες.
Σημειώνεται πως είναι κάτοχος διδακτορικού (PhD) στην Ανοσολογία και στη Μοριακή Βιολογία από το Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων. Η διδακτορική του διατριβή εκπονήθηκε στο Ερευνητικό Εργαστήριο του καθηγητή Γεώργιου Κόλλια στο Ινστιτούτο Βιοκαινοτομίας του Ερευνητικού Κέντρου Βιοατρικών Επιστημών «Αλέξανδρος Φλέμιγκ».
Παράλληλα κατέχει μεταπτυχιακό τίτλο (MSc) στη Βιοπληροφορική από το Imperial College London, καθώς και πτυχίο (BSc) στη Γενετική από το Cardiff University. Έχει επιστημονικές δημοσιεύσεις σε διεθνή επιστημονικά περιοδικά, με εστίαση στην αξιοποίηση της Τεχνητής Νοημοσύνης και της Επιστήμης των Δεδομένων στην Υγεία.
