1. Home
  2. Χρηματιστήριο
  3. Profile: Γνωστοποίηση συναλλαγών
Profile: Γνωστοποίηση συναλλαγών

Profile: Γνωστοποίηση συναλλαγών

0

Η Ανώνυμη Εταιρεία με την επωνυμία “PROFILE ΑΝΩΝΥΜΟΣ ΕΜΠΟΡΙΚΗ ΚΑΙ ΒΙΟΜΗΧΑΝΙΚΗ ΕΤΑΙΡΕΙΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ” και το διακριτικό τίτλο “PROFILE SYSTEMS & SOFTWARE Α.Ε.” (καλουμένη εφεξής ως “Εταιρεία”), σε εφαρμογή των διατάξεων του ν. 3556/2007, όπως ισχύει, σε συνδυασμό με τις διατάξεις του άρθρου 19 του Κανονισμού (ΕΕ) 596/2014 του Ευρωπαϊκού Κοινοβουλίου και του Συμβουλίου της 16ης Απριλίου 2014 και σε συνέχεια σχετικής γνωστοποίησης που υπεβλήθηκε προς αυτή, ανακοινώνει ότι ο κ. Δημήτριος Ευαγγέλου του Νικολάου, Υπεύθυνος Εσωτερικού Ελέγχου της Εταιρείας (υπόχρεο πρόσωπο βάσει των ανωτέρω διατάξεων), προέβη την 04η Μαρτίου 2024 σε πώληση 6.260 κοινών, ονομαστικών μετά ψήφου μετοχών της Εταιρείας, συνολικής αξίας 28.633,80 Ευρώ και την 05η Μαρτίου 2024 σε πώληση 4.000 κοινών, ονομαστικών μετά ψήφου μετοχών της Εταιρείας, συνολικής αξίας 19.080,00 Ευρώ.

Profile: Η Profile Software παρουσιάζει τη νέα λύση τεχνητής νοημοσύνης AI.Adaptive

Η Profile Software παρουσιάζει τη νέα της λύση “AI.Adaptive”, που απλοποιεί την αλληλεπίδραση σε φυσική γλώσσα με βάσεις δεδομένων και εφαρμογές, βελτιώνοντας την επιχειρησιακή αποτελεσματικότητα μέσω της ενσωμάτωσης τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης Generative AI και Large Language Models (LLMs).

Αθήνα, 7 Μαρτίου 2024: Η Profile, διεθνής εταιρεία ανάπτυξης λογισμικού, παρουσιάζει την πρωτοποριακή λύση AI.Adaptive και ενσωματώνει έμπρακτα την τεχνολογία αιχμής που εισαγάγει η Τεχνητή Νοημοσύνη, φέρνοντας την επανάσταση στο ψηφιακό τοπίο. Η συγκεκριμένη λύση, ενισχυμένη από τις δυνατότητες της OpenAI, υιοθετεί μια στρατηγική LLM-agnostic, επιτρέποντας την άμεση και ευέλικτη αλληλεπίδραση με τις εφαρμογές Axia Suite, Finuevo Suite, Acumen.plus, Centevo Suite, RiskAvert και RegiStar της Profile.

Το AI.Adaptive σχεδιάστηκε ώστε να επιτρέπει στους χρήστες να θέτουν ad-hoc ερωτήματα σε βάσεις δεδομένων, σε φυσική γλώσσα, τόσο γραπτά όσο και προφορικά. Αυτό επιτυγχάνεται μέσω της ανάπτυξης προηγμένων αλγορίθμων επεξεργασίας φυσικής γλώσσας (NLP) και μηχανικής μάθησης (ML), αξιοποιώντας την προσαρμοστικότητα της LLM-agnostic πλατφόρμας για την ενίσχυση των δυνατοτήτων της.

Η λύση παρέχει στους χρήστες τη δυνατότητα για ταχεία λήψη εξατομικευμένων αξιόπιστων πληροφοριών, χωρίς την προϋπόθεση προκαθορισμένων αναφορών, ώστε να λαμβάνουν ταχύτατα αποφάσεις, μεγιστοποιώντας την αποτελεσματικότητα σε όλες τις λειτουργίες του οργανισμού τους.

Το AI.Adaptive ενσωματώνεται απρόσκοπτα στις Fintech εφαρμογές της Profile, αλλά έχει τη δυνατότητα να λειτουργεί και αυτόνομα, με διάφορα υποσυστήματα Business Intelligence και Data Warehousing (BI/DW) άλλης προέλευσης. Με μια καινοτόμο προσέγγιση, η λύση είναι ανεξάρτητη από το συγκεκριμένο γλωσσικό μοντέλο LLM που χρησιμοποιείται, προσφέροντας μια πλατφόρμα LLM-agnostic που εγγυάται την ευελιξία και τη συμβατότητα με διάφορες AI μηχανές.

Ο κ. Ευάγγελος Αγγελίδης, Διευθύνων Σύμβουλος στην Profile, αναφέρει πως “Έχουμε δεσμευθεί να βελτιώνουμε συνεχώς την εμπειρία χρήστη, αξιοποιώντας τεχνολογίες αιχμής. Σε αυτό το πλαίσιο, πραγματοποιούμε πολύ σημαντικές επενδύσεις τα τελευταία χρόνια, εμπλουτίζοντας το χαρτοφυλάκιο μας με το πρωτοποριακό AI.Adaptive, το οποίο σηματοδοτεί μια σημαντική εξέλιξη στο σχεδιασμό, με επίκεντρο τον χρήστη, ενισχύοντας την προσβασιμότητα, την ευέλικτη και εξατομικευμένη πληροφόρηση, με στόχο την άμεση λήψη αποφάσεων και τη συνολική βελτίωση της παραγωγικότητας.”

Επίσης συμπλήρωσε πως “Σήμερα, το AI.Adaptive είναι πλήρως λειτουργικό με την πλατφόρμα Axia Suite και προχωρούμε ταχύτατα και με τις υπόλοιπες εφαρμογές της εταιρείας, ενώ σύντομα θα ανακοινωθούν και άλλες χρήσεις της συγκεκριμένης τεχνολογίας, σε τομείς όπως της ανάλυσης δεδομένων, της συμβουλευτικής, κ.α”.

Η Profile παραμένει προσηλωμένη στο όραμά της για την παροχή πρωτοποριακών λύσεων βασισμένων σε τεχνολογίες αιχμής, που επιτρέπουν στα χρηματοπιστωτικά ιδρύματα να λειτουργούν σε πολύπλοκα χρηματοοικονομικά οικοσυστήματα με σιγουριά και ευελιξία.

tags: