1. Home
  2. Το πρωτοσέλιδο
  3. Την επόμενη μέρα της ΔΕΗ, περιέγραψε στο Eurelectric Power Summit, ο Γιώργος Στάσσης
Την επόμενη μέρα της ΔΕΗ, περιέγραψε στο Eurelectric Power Summit, ο Γιώργος Στάσσης

Την επόμενη μέρα της ΔΕΗ, περιέγραψε στο Eurelectric Power Summit, ο Γιώργος Στάσσης

0

Στο βασικό μήνυμα  ότι η τεχνητή νοημοσύνη δεν αποτελεί πλέον ένα μελλοντικό σενάριο, αλλά μια τεχνολογική επανάσταση που εξελίσσεται παράλληλα με την ενεργειακή μετάβαση και μετασχηματίζει ήδη τον τρόπο λειτουργίας των εταιρειών ηλεκτρισμού, εστίασε ο πρόεδρος και διευθύνων σύμβουλος της ΔΕΗ και αντιπρόεδρος της Eurelectric, Γιώργος Στάσσης, συμμετέχοντας  με την global director της Google Diane Hodnett, στο πάνελ “AI for Power”, στο Eurelectric Power Summit 2026 στο Ελσίνκι.

Αναφερόμενος στην εξέλιξη της εταιρείας και  συνδέοντας την ιστορική της πορεία με τις νέες τεχνολογικές προκλήσεις, ο κ. Στάσσης, είπε ότι: «Η ΔΕΗ ήταν μια εταιρεία ηλεκτρισμού που αξιοποιούσε τον λιγνίτη. Σήμερα η ΔΕΗ είναι μια εταιρεία καθαρής τεχνολογίας. Αύριο μπορεί να είναι μια εταιρεία κέντρων δεδομένων ή ακόμη και μια εταιρεία εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης. Ποιος ξέρει;»  λέγοντας πως οι παραδοσιακοί ορισμοί των επιχειρήσεων αλλάζουν με ταχύτητα.

Βρισκόμαστε στη βιομηχανία της ενέργειας και της τεχνολογίας

Συνεχίζοντας, διευκρίνισε ότι  η ΔΕΗ δεν θεωρεί πλέον τον εαυτό της αποκλειστικά ως ενεργειακή επιχείρηση, αλλά ως οργανισμό που λειτουργεί στο σημείο τομής μεταξύ ενέργειας και τεχνολογίας, σημειώνοντας πως: «Πράγματι λέμε ότι βρισκόμαστε στη βιομηχανία της ενέργειας και της τεχνολογίας. Έτσι νιώθουμε σήμερα, στο σημείο τομής μεταξύ ενέργειας και τεχνολογίας».

Την ίδια στιγμή, στάθηκε ιδιαιτέρως στο γεγονός  ότι ο ενεργειακός κλάδος δεν έχει ακόμη φτάσει στο σημείο ενός πλήρους μετασχηματισμού μέσω της τεχνητής νοημοσύνης, λέγοντας πως οι περισσότερες επιχειρήσεις βρίσκονται ακόμη στη φάση των βελτιώσεων αποδοτικότητας, αν και υπάρχουν οργανισμοί που κινούνται ταχύτερα από άλλους.

Ο όμιλος έχει ολοκληρώσει τη μετάβασή του στο cloud

Ειδικά στην περίπτωση της ΔΕΗ, η βάση για το επόμενο βήμα έχει ήδη τεθεί, καθώς ο  όμιλος έχει ολοκληρώσει τη μετάβασή του στο cloud, γεγονός που επιτρέπει την ασφαλή και οργανωμένη διαχείριση των δεδομένων και δημιουργεί το κατάλληλο περιβάλλον για την ανάπτυξη εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης.

Παράλληλα, κατά τη διάρκεια της συζήτησης, ο επικεφαλής της ΔΕΗ εστίασε   στη σημασία των δεδομένων, τα οποία χαρακτήρισε θεμέλιο κάθε επιτυχημένης στρατηγικής AI, λέγοντας πως: «τα δεδομένα ήταν πάντα σημαντικά για τη λειτουργία των επιχειρήσεων. Αυτό που αλλάζει σήμερα είναι η ταχύτητα πρόσβασης και αξιοποίησής τους».

Για να προσθέσει ότι: «Αν διαθέτεις τη σωστή αρχιτεκτονική και τα σωστά θεμέλια, η ταχύτητα με την οποία μπορείς να επιταχύνεις τη λειτουργία μιας επιχείρησης μέσω της τεχνητής νοημοσύνης είναι πραγματικά εντυπωσιακή»,  συμπληρώνοντας  ότι το μεγαλύτερο εμπόδιο συνήθως βρίσκεται σε δεδομένα που παραμένουν ασύνδετα ή ανοργάνωτα μέσα στους οργανισμούς,  εξηγώντας πως η μετάβαση στο AI ξεκινά από τη δημιουργία ισχυρών υποδομών δεδομένων και όχι από την αγορά εργαλείων.

Το ελληνικό data center και οι συνεργασίες με hyperscalers

Ο επικεφαλής της ΔΕΗ αποκάλυψε ότι ο όμιλος έχει ήδη επενδύσει σημαντικά στις υποδομές του.

«Αναπτύξαμε αυτό το τεράστιο κέντρο δεδομένων στην Ελλάδα και συνεργαζόμαστε στενά με hyperscalers για να το αξιοποιήσουμε πλήρως», ανέφερε, συνδέοντας τις επενδύσεις αυτές με τη στρατηγική μετατροπής της εταιρείας σε ψηφιακό οργανισμό.

Παράλληλα, αποκάλυψε ότι η ΔΕΗ αναπτύσσει εξειδικευμένες εφαρμογές AI όχι μόνο για τις δικές της ανάγκες αλλά και για ολόκληρους παραγωγικούς κλάδους. Ανέφερε ως παραδείγματα έργα που υλοποιούνται για τη ναυτιλία, αλλά και μια νέα εφαρμογή νομικής τεχνητής νοημοσύνης που αναπτύσσεται σε συνεργασία με τον ελληνικό νομικό κλάδο και προορίζεται να διατεθεί και σε άλλες επιχειρήσεις.

Το τριετές σχέδιο για τη “ΔΕΗ AI”

Ιδιαίτερο ενδιαφέρον είχε η αποκάλυψη ότι η εταιρεία έχει ήδη χαράξει συγκεκριμένο οδικό χάρτη.

«Έχουμε ένα σαφές σχέδιο για να μετατραπούμε σε έναν οργανισμό που αξιοποιεί πλήρως την τεχνητή νοημοσύνη», ανέφερε.

Το σχέδιο περιλαμβάνει παράλληλα έργα σε όλα τα τμήματα του οργανισμού, από μικρές εφαρμογές μέχρι μεγάλα στρατηγικά projects. Η τεχνητή νοημοσύνη εισάγεται ήδη:

  • στις συναλλαγές ενέργειας,
  • στη διαχείριση ενέργειας,
  • στη συντήρηση και την προγνωστική ανάλυση,
  • στην ενσωμάτωση των ΑΠΕ στα δίκτυα,
  • στη μείωση των τεχνικών και εμπορικών απωλειών.

Ο ίδιος εξήγησε ότι η διαδικασία ακολουθεί συγκεκριμένα βήματα: μετάβαση στο cloud, οργάνωση δεδομένων, κατάρτιση σχεδίου, μέτρηση αποτελεσμάτων και συνεχής διόρθωση λαθών.

Οι εργαζόμενοι στο επίκεντρο

Ένα ακόμη σημείο στο οποίο επέμεινε ο πρόεδρος της ΔΕΗ ήταν η ανάγκη εκπαίδευσης των εργαζομένων.

Παρότι αναγνώρισε ότι η συζήτηση για την απασχόληση και την τεχνητή νοημοσύνη παραμένει ανοιχτή, υποστήριξε ότι η επιτυχία θα εξαρτηθεί από τους ανθρώπους που θα μάθουν να αξιοποιούν τις νέες τεχνολογίες.

«Είναι θεμελιώδες να εκπαιδεύσουμε τους ανθρώπους μας σε αυτή την κουλτούρα. Όλοι πρέπει να συμμετέχουν. Όσοι δεν μάθουν αυτή την τεχνολογία θα μείνουν πίσω», τόνισε.

Η ευρωπαϊκή ευκαιρία

Στο τελευταίο μέρος της συζήτησης, ο Γ. Στάσσης έστειλε και ένα ευρύτερο μήνυμα για την Ευρώπη.

Παραδέχθηκε ότι η ήπειρος δεν πρωτοστάτησε στην ανάπτυξη των μεγάλων μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης, ωστόσο εκτίμησε ότι διαθέτει σημαντικό πλεονέκτημα στον τομέα των εφαρμογών και των βιομηχανικών χρήσεων.

«Η Ευρώπη έχει μια τεράστια ευκαιρία μπροστά της. Αλλά αυτή η ευκαιρία δεν θα παραμείνει εκεί για πάντα. Πρέπει να δράσουμε άμεσα», προειδοποίησε.

Για τον λόγο αυτό κάλεσε σε ταχύτερη ανάπτυξη ευρωπαϊκών data centers, καλύτερο έλεγχο των δεδομένων και επιτάχυνση της ψηφιοποίησης, υποστηρίζοντας ότι η ήπειρος διαθέτει το επιστημονικό υπόβαθρο, τις βιομηχανίες και το ρυθμιστικό πλαίσιο για να μετατρέψει την τεχνητή νοημοσύνη σε μοχλό ανταγωνιστικότητας.

Σε κάθε περίπτωση, το μήνυμα του κ. Στάσση ήταν ξεκάθαρο: όπως η ΔΕΗ κατάφερε μέσα σε λίγα χρόνια να μεταβεί από τον λιγνίτη στις ΑΠΕ, έτσι τώρα επιχειρεί να βρεθεί στην πρώτη γραμμή της επανάστασης της τεχνητής νοημοσύνης, με στόχο να μετατραπεί σε έναν πλήρως ψηφιακό ενεργειακό οργανισμό της νέας εποχής.